מהו מחקר משפטי? מהם האתגרים הקיימים בתחום? וכיצד LawMate נותן מענה לאתגרים אלו?

מהו מחקר משפטי? 

מחקר משפטי הוא התהליך השיטתי של זיהוי וניתוח פסקי-דין, חוקים, תקנות, החלטות בתי משפט, ופרשנויות אקדמיות כדי לענות על שאלות משפטיות, לתמוך בתביעות, לנתח כתבי טענות, או להבטיח עמידה ברגולוציה. באופן מסורתי, תהליך זה היה מייגע ודרש שהות בספריות משפטיות כדי לתור אחר תקדימים ומידע רלוונטי. בעשרים שנה האחרונות תהליך זה נעשה בעיקר באמצעות מערכות חיפוש טקסטואלי לפי מילות מפתח, מערכות אלו איפשרו למשתמש לשאול שאלה ולקבל מאות פסקי דין שרובם אינם רלוונטיים לשאלה המשפטית, אך הוא נדרש לסנן אותם ולבור את המוץ מן התבן.

כעת, התהליך מתבצע על ידי בינה מלאכותית (AI). AI מפשט תהליך זה באמצעות ניתוח מאגרי נתונים דיגיטליים עצומים, אך המטרה נותרה זהה: איתור מידע משפטי סמכותי, רלוונטי ועדכני התומך בקבלת החלטות. 

האתגרים המתמשכים במחקר המשפטי 

למרות ההתקדמות הטכנולוגית, מחקר משפטי מתמודד עם אתגרים משמעותיים:

מאגרי נתונים סגורים או מבוזרים בהרבה מקומות— מאגרי הפסיקה, הרגולציה והחקיקה אינם מרוכזים במקום נגיש לציבור, וודאי אינם נגישים באמצעות API-עובדה זו מגבילה גישה למידע קריטי.

מורכבות הפסיקה והקשרים השונים—גם כשהנתונים זמינים, מעקב אחר קשרים בין תיקים מסובך למשל, כיצד החלטת בית המשפט העליון מ-2025 מבטלת תקדים מלפני 20 שנה, עקב הסתעפות הפסיקה, ערכאות ערעור וניתוח כלל המידע הרלוונטי.

היררכיות בתי המשפט—ההיררכיה השיפוטית מוסיפה שכבת מורכבות נוספת. לא כל מקורות המידע זהים באופיים, החלטת בית משפט מחוזי מנומקת היטב מלפני שנתיים יכולה לעיתים להתהפך או להתקבל בערעור בעליון, לעיתים באמצעות פיסקה קצרה.

החלטות שיפוטיות אינן תמיד אחידות— דעות רוב, מיעוט, והסכמות נושאות משקל משפטי שונה, אך כלים טכנולוגיים רבים מתקשים להבחין ביניהן, מה שעלול להוביל לפירוש שגוי. ההבחנה הזו דרושה לעורך דין כדי להיתלות בדעות שונות.

שפה משפטית—טקסטים משפטיים הינם סבוכים באופן יחסי לבני אדם ואף למודלי AI. בנוסף, מונחים משפטיים שאולי נהירים לקולגה במשרד, אינם ברורים למודלים ולעיתים מפורשים באופן שגוי.

תיקים חוצי גבולות מציגים התנגשויות שיפוטיות— למשל, עמידה ב-GDPR לעומת תקנות פרטיות בישראל.

אתגרים משותפים עם עולמות תוכן נוספים

נפח הנתונים עצום—כל יום מתפרסמות החלטות כבדות משקל לצד אלפי החלטות פרוצדוראליות נעדרות תוכן משפטי.

הזיות—מודלי AI עלולים לעיתים להמציא כדי לספק את רצון השואל. כמובן שעם התקדמות הטכנולוגית במודלים, לצד עבודה עם מאגר סגור שאינו נתמך על מידע ברשת הסיכון קטן אבל עדיין הוא קיים.

שפה—הרבה נכתב על איכות מודלים בשפות שאינן אנגלית, בהן הטקסט הקיים בעולם לאימון מודלים מוגבל.

כיצד LawMate מחולל מהפכה במחקר המשפטי 

פלטפורמת LawMate למחקר משפטי מבוססת AI, מתמודדת עם אתגרים אלה בצורה ישירה. על ידי שילוב מאגרי נתונים פרטיים עם מאגרים משפטיים פתוחים, היא מנגישה מאגרים אלו תוך שמירה על דיוק.

מאגר הנתונים של LawMate הינו עשיר ביותר וכולל פסיקה רחבה מ-100 השנים האחרונות עם התעדכנות יומיומית על פסקי דין חדשים. חקיקה עדכנית שוטפת, רגולציה רחבה ומתעדכנת של הרגולטוריים בישראל, ואלפי מאמרים בעברית של החוקרים המובילים בישראל לצד מאמרים שפורסמו בג'ורנלים בינלאומיים על הדין הישראלי.

המוצר משלב אלגורתמיקה שנכתבה ע"י חוקרי ומפתחי החברה לצד שילוב של מודלי AI המתקדמים ביותר בעולם עם התאמה ואימון לשפה המשפטית. המוצר מבצע מספר cross-validation בין מודלים לקבל מענה איכותי ומדויק. המוצר מבצע התאמות לשפות שאינן אנגלית כמו עברית כדי לקבל מענה איכותי ומשופר כמעט כמו באנגלית.

גרף הפסיקה הדינמי שלה ממפה ציטוטים, ערעורים, ביטולים בין תחומי שיפוט, ומציג פסקי דין דומים—בתוספת אינדיקציות אם תיק מצוטט נמצא תחת ערעור. המנועים של הפלטפורמה מפרקים החלטות לדעות רוב, מיעוט, והסכמות, ומדרגים כל אחת לפי משקלה התקדימי כדי למנוע טעויות. מנוע היררכיית בתי המשפט מבטיח עדיפות לסמכויות מחייבות (למשל, החלטות בית המשפט העליון על פני שלום).

המוצר בחודשים הקרובים יכיל כלים בין-שיפוטיים שיאפשרו השוואה מקבילה של חקיקה ופסיקה גלובלית ויאפשרו לעורכי דין לחשוף תובנות במהירות ולנווט בין מערכות משפט גלובליות.

לסיכום

שאלות בשפה פשוטה מסייעות לנווט בסוגיות מורכבות. באמצעות שילוב טכנולוגיות של עיבוד שפה טבעית (NLP), למידת מכונה (ML), ניתוח גרפים, ניתוח סדרות עיתיות ועוד, LawMate הופך רעש לבהירות, מקצר זמן מחקר משעות לדקות, ומצייד עורכי דין בכלים לפעול בדייקנות וביטחון.  בתחום שבו כלים מיושנים ונתונים מקוטעים עיכבו חדשנות, LawMate מגדיר מחדש את המחקר המשפטי—והופך אותו למהיר יותר, איכותי יותר, ומוכן לעתיד.